Mery Gita: Mei 2016

BAB I

PEMBAHASAN

2.1. Pengertian Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif merupakan bidang ilmu statistika yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan, dan penyajian data suatu penelitian. Kegiatan yang termasuk dalam kategori tersebut adalah kegiatan collecting atau pengumpulan data, grouping atau pengelompokan data, penentuan nilai dan fungsi statistik, serta yang terakhir termasuk pembutan grafik dan gambar (Andi, 2014).

2.2. Pembagian Analisis Deskriptif

2.2.1. Frequencies

Prosedur ini memberikan tabel frekuensi,ini biasanya digunakan untuk data kategori.Ada 3 sub menu disini,yaitu :

§ Statistics : Sub menu ini memungkinkan usir memilih sebagai pengukuran deskriptif seperti Man, median, stand deviasi, percentiles, dan lain sebagainya.

§ Charts : Menu ini menyediakan chart submenu provides Bar Chart dan Pie chart untuk data kategoris dan histograf untuk data kuantitatif.

2.2.2. Deskriptive

Ini digunakan untuk data continu yang biasa disebut data tipe interval dan skala. Prosedur ini memberika opsi untuk menghitung pengukuran deskriptif seperti Mean, Median, modus dan sebagainya.

2.2.3. Explore

Statistics : Sub menu ini berisi pengukuran deskriptif yang tersedia di DESCRIPTIVE PROCEDURE.

Plot : memberikan beberapa plot grafis seperti : histogram dan plot moralitas.

Options : sup ini memungkinkan usir untuk menentukan sebagaimana data yang hilang akan di perlukan.

2.2.4. Crosstab

Prosedure ini untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih menggunakan form Cross tabulation. Prosedur ini memiliki 4 sub menu,yaitu :

§ Statistis : Sub menu ini menyediakan beberapa Test statistik untuk analisis data kategoris termasuk tes Chi-square, korelasi spearman dan lain sebagainya.

§ Cell : Sub menu ini memungkinkan user memilih informasi yang ditampilkan di tabel Output Format memilih urutan dari kategori pada output.

§ Ratio : menyediakan ringkasan statistik seperti(median, Mean, modus, S.d, ) untuk menentukan rasio antara dua variabel skala.

2.2.5. Probability Plot

Plot probabilitas P-P dan Q-Q digunankan untuk menentukan apakah distribusi tabel di data sesuai distribusi yang ditentukan atau tidak. Jika variabel mencocoki distribusi Test, maka plot probabilitas akan mengelompok pada garis lurus.

2.3. Hasil Pengolahan

a. Frequencies

Ø Tabel frekuensi

· Jenis Kelamin

Jenis Kelamin
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	Laki-laki	24	48.0	48.0	48.0
	Perempuan	26	52.0	52.0	100.0
	Total	50	100.0	100.0

Gambar 2.3.1 (Tabel frekuensi jenis kelamin)

Interpretasi :

Dapat dilihat bahwa pada data tersebut terdapat 24 orang laki-laki dan 26 orang perempuan dengan jumlah keseluruhan yaitu 50. Dengan persentasi 48 % laki-laki, 52% perempuan dan jumlah keseuruhan 100%.

· Pekerjaan

Pekerjaan
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	Petani	15	30.0	30.0	30.0
	Pedagang	17	34.0	34.0	64.0
	Wirausaha	18	36.0	36.0	100.0
	Total	50	100.0	100.0

Gambar 2.3.2 (Tabel frekuensi pekerjaan)

Interpretasi :

Pada 50 orang yang memiliki persentase 100%, terdapat 15 orang petani yaitu 30 %, pdagang 17 orang yaitu 34 %, dan wirausaha 18 orang yaitu 36 %.

Pendidikan
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	SD	16	32.0	32.0	32.0
	SMP	16	32.0	32.0	64.0
	SMA	18	36.0	36.0	100.0
	Total	50	100.0	100.0

· Pendidikan

Tabel 2.3.3 (Tabel frekuensi pandidikan)

Interpretasi :

Dari 50 orang dengan persentase 100 %, terdapat 16 orang atau 30% yang lulan SD, 16 rang atau 30 % lulusan SMP dan 18 orang atau 36 % lulusan SMA.

Ø Bar Chart

· Jenis Kelamin

Gambar 2.3.4 ( Bar chart jenis kelamin)

Interpretasi :

Pada data tesebut terdapat lebih dari 50 % orang yang berjenis kelamin perempuan dan sisinya adalah berjenis kelamin laki-laki.

· Pekerjaan

Gambar 2.3.5 (Bar chart pekerjaan)

Interpretasi :

Data tersebut menunjukkan pekerjaan dari 50 orang tersebut terdapat 30 % seorang petani, 34 % seorang pedang dan 36 % seorang wirausaha.

· Pendidikan

Gambar 2.3.6 (Bar chart pendidikan)

Interpretasi :

Dari data tersebut terdapat dari 50 orang dengan persentase 100 %, terdapat 32% yang lulan SD, 30 % lulusan SMP dan 36 % lulusan SMA.

b. Descriptives

· Penghasilan per bulan

Descriptive Statistics
	N	Range	Minimum	Maximum	Sum	Mean	Std. Deviation
Penghasilan per bulan	50	999997	1	999998	36750868	735017.36	246988.991
Valid N (listwise)	50

Gambar 2.3.7 (Tabel deskriptif penghasilan perbulan)

Interpretasi :

Pada data tersebut pada penghasilan perbulan nilai terendah yaitu 54367 dan maksimum 999998.

c. Explore

· Penghasilan per bulan

Descriptives
			Statistic	Std. Error
Penghasilan per bulan	Mean		735017.36	34929.518
	95% Confidence Interval for Mean	Lower Bound	664823.87
		Upper Bound	805210.85
	5% Trimmed Mean		756529.56
	Median		805844.00
	Variance		61003561602.317
	Std. Deviation		246988.991
	Minimum		1
	Maximum		999998
	Range		999997
	Interquartile Range		378807
	Skewness		-1.115	.337
	Kurtosis		.824	.662

Gambar 2.3.Gambar 2.3.8 (Table explore Penghasilan per bulan)

Interpretasi :

Dari data penghasilan perbulan untuk 50 orang memiliki rata-rata penghasilan 735017.36 pengahasilan maksimum 999998 dan nilai minimal 1.

· Penghasilan per bulan

Gambar 2.3.9 (Box plot penghsilan per bulan)

Interpretasi :

Penghasilan laki-laki per bulan lebih besar memiliki data yang tidak simetris dan median yang lebih tinggi, sedangkan penghasilan untuk perempuan terlihat data yang simetris dan nilai median yang rendah.

e. Crosstabs

· Pekerjaan

*Jenis Kelamin Pekerjaan Crosstabulation**
Count
		Pekerjaan			Total
		Petani	Pedagang	Wirausaha	Total
Jenis Kelamin	Laki-laki	12	6	6	24
Jenis Kelamin	Perempuan	3	11	12	26
Total		15	17	18	50

Gambar 2.3.10 (Tabel crosstab pekerjaan)

Interpretasi :

Dari data tersebut menunjukkan orang yang berjenis kelamin laki-laki 12 orang bekerja sebagai petani, 6 orang pedagang dan 6 orang wirausaha. Untuk yang berjenis kelamin perempuan 3 orang bekerja sebagai petani, 11 orang sebagai pedagang dan 12 orang bekerja sebagai wirausaha. Sehingga jumlah keseluruhan petani adalah 15 orang, pedagang 17 orang dan 18 orang wirausaha.

· Pendidikan

*Jenis Kelamin Pendidikan Crosstabulation**
Count
		Pendidikan			Total
		SD	SMP	SMA	Total
Jenis Kelamin	Laki-laki	9	5	10	24
Jenis Kelamin	Perempuan	7	11	8	26
Total		16	16	18	50

Gambar 2.3.11 (Tabel crosstab Pendidikan)

Interpretasi :

Dari data tersebut menunjukkan orang yang berjenis kelamin laki-laki 9 orang yang lulusan SD, 5 orang SMP dan 10 orang SMA. Untuk yang berjenis kelamin perempuan 7 orang lulusan SD, 11 orang SMP dan 8 orang SMA. Sehingga jumlah keseluruhan yang lulus SD adalah 16 orang, SMP 16 orang dan 18 orang SMA.

· Pekerjaan

Gambar 2.3.12 (Histogram pekerjaan)

Interpretasi :

Pada data tersebut terlihat pada pekerjaan petani lebih banya dilakukan oleh laki-laki dibandingkan dengan perempuan, untuk pekerjaan pedang lebih banyak dikerjakan oleh perempuan disbanding laki-laki dan wirausaha lebih banyak dikerjakan oleh perempuan.

Histogram jenis kelamin dan pendidikan.

· Pendidikan

Gambar 2.3.13 (Histogram pendidikan)

Interpretasi :

Pada data tersebut terlihat pada tingkat pendidikan SD lebih banyak laki-laki dibandingkan dengan perempuan, untuk SMP lebih banyak oleh perempuan dibanding laki-laki dan SMA lebih banyak oleh laki-laki.

BAB II

KESIMPULAN

2.1. Kesimpulan

2.2. Saran

Dalam penggunaan analisis deskriptif ini hendaklah mengetahui semua fungsi dari menu analisis agar saat melakukan analisa data dapat mendapatkan hasil yang memuaskan dan sesuai dengan keinginan.

DAFTAR PUSTAKA

Andi. 2014. STATISTIK DESKRIPTIF. http://www.academia.edu/4907739

/STATISTIK_DESKRIPTIF. Di akses tanggal 06 April 2016. Palu

Dari berbagai sumber di Internet

Mery Gita

Selasa, 03 Mei 2016

Analisis Deskriptif. Mery Gita